数据库查询优化原则

三块钱的其其

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  简介

  数据库查询优化原则
  
  步骤/方法

  

   

•      1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
        
     
  
•      2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：      
  select id from t where num is null        
  可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：        
  select id from t where num=0
        
     
  
•      3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
     
  
•      4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：      
  select id from t where num=10 or num=20        
  可以这样查询：        
  select id from t where num=10        
  union all        
  select id from t where num=20
     
  
•      5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：      
  select id from t where num in(1，2，3)        
  对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：        
  select id from t where num between 1 and 3
     
  
•      6.下面的查询也将导致全表扫描：      
  select id from t where name like '%abc%'        
  若要提高效率，可以考虑全文检索。
     
  
•      7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：      
  select id from t wherenum=@num        
  可以改为强制查询使用索引：        
  select id from t with(index(索引名)) wherenum= @num
     
  
•      8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：      
  select id from t where num/2=100        
  应改为：        
  select id from t where num=100*2
     
  
•      9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：      
  select id from t where substring(name，1，3)='abc'--name以abc开头的id        
  select id from t where datediff(day，createdate，'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id