mongodb mapreduce小试

韬光

最近由于产品业务的需求，需要使用一些数据量比较相对有点大的计算，顺便试试mongodb的mapreduce功能，感觉还不错

下面是官方提供的一个例子：
$ ./mongo> db.things.insert( { _id : 1, tags : ['dog', 'cat'] } );> db.things.insert( { _id : 2, tags : ['cat'] } );> db.things.insert( { _id : 3, tags : ['mouse', 'cat', 'dog'] } );> db.things.insert( { _id : 4, tags : []  } );> // map function> m = function(){...    this.tags.forEach(...        function(z){...            emit( z , { count : 1 } );...        }...    );...};> // reduce function> r = function( key , values ){...    var total = 0;...    for ( var i=0; i<values.length; i++ )...        total += values.count;...    return { count : total };...};> res = db.things.mapReduce(m,r);> res{"timeMillis.emit" : 9 , "result" : "mr.things.1254430454.3" , "numObjects" : 4 , "timeMillis" : 9 , "errmsg" : "" , "ok" : 0}> db[res.result].find(){"_id" : "cat" , "value" : {"count" : 3}}{"_id" : "dog" , "value" : {"count" : 2}}{"_id" : "mouse" , "value" : {"count" : 1}} > db[res.result].drop()