[转]MySQL性能优化
作者:andyao
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1. 简介
略
2. 数据库设计和查询优化
略
2.1 Schema Design
Schema的优化取决于将要运行什么样的query,不同的query会有不同的Schema优化方案。2.2节将介绍Query Design的优化。Schema设计同样受到预期数据集大小的影响。Schema设计时主要考虑:标准化,数据类型,索引。
2.1.1 标准化
标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括,根据设计规则创建表并在这些表间建立关系;通过取消冗余度与不一致相关性,该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性。通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式,通常满足第三范式即可。也有第四范式(也称为 Boyce Codd范式,BCNF))与第五范式存在,但是在实际设计中很少考虑。忽视这些规则可能使得数据库的设计不太完美,但这不应影响功能。
标准化的特点:
1) 所有的“对象”都在它自己的table中,没有冗余。
2) 数据库通常由E-R图生成。
3) 简洁,更新属性通常只需要更新很少的记录。
4) Join操作比较耗时。
5) Select,sort优化措施比较少。
6) 适用于OLTP应用。
非标准化的特点:
1) 在一张表中存储很多数据,数据冗余。
2) 更新数据开销很大,更新一个属性可能会更新很多表,很多记录。
3) 在删除数据是有可能丢失数据。
4) Select,order有很多优化的选择。
5) 适用于DSS应用。
标准化和非标准化都有各自的优缺点,通常在一个数据库设计中可以混合使用,一部分表格标准化,一部分表格保留一些冗余数据:
<blockquote style="border-left-width: 1px; border-left-style: solid; border-left-color: #cccccc; margin-left: 10px; border-top-width: 1px; border-right-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-top-style: solid; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid; border-top-color: #cccccc; border-right-color: #cccccc; border-bottom-color: #cccccc; background-color: #fafafa;">1) 对OLTP使用标准化,对DSS使用非标准化
2) 使用物化视图。MySQL不直接支持该数据库特性,但是可以用MyISAM表代替。
3) 冗余一些数据在表格中,例如将ref_id和name存在同一张表中。但是要注意更新问题。
4) 对于一些简单的对象,直接使用value作为建。例如IP address等
5) Reference by PRIMARY/UNIQUE KEY。MySQL可以优化这种操作,例如:
<div class="code_title">java 代码
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