HBase Coprocessor 剖析与编程实践
<div id="cnblogs_post_body">1.起因(Why HBaseCoprocessor)HBase作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括：无法轻易建立&ldquo;二级索引&rdquo;，难以执行求和、计数、排序等操作。比如，在旧版本的(<0.92)Hbase中，统计数据表的总行数，需要使用Counter方法，执行一次MapReduce Job才能得到。虽然HBase在数据存储层中集成了MapReduce，能够有效用于数据表的分布式计算。然而在很多情况下，做一些简单的相加或者聚合计算的时候，如果直接将计算过程放置在server端，能够减少通讯开销，从而获得很好的性能提升。于是，HBase在0.92之后引入了协处理器(coprocessors)，实现一些激动人心的新特性：能够轻易建立二次索引、复杂过滤器(谓词下推)以及访问控制等。
2.灵感来源( Source of Inspration)
HBase协处理器的灵感来自于Jeff Dean 09年的演讲( P66-67)。它根据该演讲实现了类似于bigtable的协处理器，包括以下特性:
[*]每个表服务器的任意子表都可以运行代码
[*]客户端的高层调用接口(客户端能够直接访问数据表的行地址，多行读写会自动分片成多个并行的RPC调用)
[*]提供一个非常灵活的、可用于建立分布式服务的数据模型
[*]能够自动化扩展、负载均衡、应用请求路由
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