二叉搜索树练习 HDU3791
一棵二叉查找树是按二叉树结构来组织的。这样的树可以用链表结构表示，其中每一个结点都是一个对象。结点中除了数据外，还包括域left,right和p,它们分别指向结点的左儿子、右儿子，如果结点不存在，则为NULL。它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树：
1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
（3）左、右子树也分别为二叉查找树；
显然满足了上面的性质，那么二叉查找树按中序遍历就是按从小到大的顺序遍历，这也就是为什么叫排序树的原因，当然上面的小于和大于都可以根据自己的需求改变的。
二叉查找树的几个常用操作：查找，删除,插入.
HDU 3791:
Problem Description
判断两序列是否为同一二叉搜索树序列
Input
开始一个数n，(1<=n<=20) 表示有n个需要判断，n= 0 的时候输入结束。
接下去一行是一个序列，序列长度小于10，包含(0~9)的数字，没有重复数字，根据这个序列可以构造出一颗二叉搜索树。
接下去的n行有n个序列，每个序列格式跟第一个序列一样，请判断这两个序列是否能组成同一颗二叉搜索树。
Output
如果序列相同则输出YES，否则输出NO
Sample Input
2
567432
543267
576342
0
Sample Output
YES
NO
解释：按顺序插入数字之后，再用二叉树先序遍历判断两颗二叉树是否相同。
import java.util.Scanner;public class Main{ public static void main(String args[]){ Scanner in=new Scanner(System.in); BinarySearchTree<Character> root=null; while(in.hasNext()){ int t=in.nextInt(); if(t==0) break; root=new BinarySearchTree<Character>(); String result=null; String result1=null; String s=in.next(); for(int i=0;i<s.length();i++){ root.insert(s.charAt(i)); } result=root.printTree(root.getRoot()); for(int i=0;i<t;i++){ root=new BinarySearchTree<Character>(); s=in.next(); for(int j=0;j<s.length();j++){ root.insert(s.charAt(j)); } result1=root.printTree(root.getRoot()); if(result.equals(result1)) System.out.println("YES"); else System.out.println("NO"); } } }} class BinaryNode< T extends Comparable<T>> {//二叉查找树节点BinaryNode< T> left;BinaryNode< T> right;T element;public BinaryNode(T theElement){this(theElement, null, null);}public BinaryNode(T theElement, BinaryNode lt, BinaryNode rt){element = theElement;left = lt;right = rt;}public T getElement(){return this.element;}public BinaryNode< T> getLeft(){return this.left;}public BinaryNode< T> getRight(){return this.right;}public String toString(){return element + "";}}class BinarySearchTree< T extends Comparable<T>>{//二叉搜索树private BinaryNode< T> root;//根节点public BinarySearchTree(){//构造函数root = null;}public BinarySearchTree(BinaryNode< T> t){//构造函数root = t;}public void makeEmpty(){root = null;}public boolean isEmpty(){return root == null;} public BinaryNode<T> getRoot(){ return root; }public T find(T x){return find(x, root).element;}public void insert(T x){root = insert(x, root);}public void printTree(){printTree(root);}private BinaryNode< T> find(T x, BinaryNode< T> t){//查找操作if(t == null){return null;}if(x.compareTo(t.element) < 0){return find(x, t.left);}else if(x.compareTo(t.element) == 0){return t;}else{return find(x, t.right);}}private BinaryNode< T> insert(T x, BinaryNode< T> t){//插入操作if(t == null){t = new BinaryNode< T>(x, null, null);}else if(x.compareTo(t.element) < 0){t.left = insert(x, t.left);}else if(x.compareTo(t.element) > 0){t.right = insert(x, t.right);}else;return t;} private StringBuffer sb=new StringBuffer();public String printTree(BinaryNode< T> t){//前序遍历二叉查找树if(t != null){sb.append(t.element);printTree(t.left);printTree(t.right);} return sb.toString();} }
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