Hessian源码学习（七）Ref
今天重新看了一下Hessian的序列化类，发现了一个之前被自己忽略的地方，而这应该也是Hessian序列化较快的原因之一(参考源码3.0.13）。在大多数序列化类开始之前都有这么一段代码：
if (out.addRef(obj)) return;//省略具体序列化code...
我们看下addRef(obj)做了些什么？
从代码注视中，我们也能看出它的含义：如果当前对象已经被序列化，那么此次我们只序列化它的引用)
/** * If the object has already been written, just write its ref. * * @return true if we're writing a ref. */public boolean addRef(Object object)throws IOException{// 创建IdentityHashMap（简单来说它与hashMap的区别是比较两个对象是否相等一个是用equals，一个是用==)if (_refs == null)_refs = new IdentityHashMap();// 检查是否已经序列化过该objectInteger ref = (Integer) _refs.get(object);// 已经序列化过,则只需要序列化该object的一个标识(一个整型值）if (ref != null) {int value = ref.intValue();writeRef(value);return true;}// 第一次序列化该对象，则存入该object的标示(当前map.size)else {_refs.put(object, new Integer(_refs.size())); return false;}}public void writeRef(int value) throws IOException{ os.write('R'); os.write(value >> 24); os.write(value >> 16); os.write(value >> 8); os.write(value);}
这样子当序列化同一个对象时（即引用相同），第二次序列化只是序列化该对象的标识（一个整型值），并且在IdentityHashMap中存放所有对象的标识！
我们具体看一个例子：
OutputStream os = new FileOutputStream("hessianOutput");AbstractHessianOutput out = new HessianOutput(os);out.setSerializerFactory(new SerializerFactory());Boolean[] array = new Boolean[]{true,false};// 对于同一个对象序列化2次out.writeObject(array);out.writeObject(array);
我们看一下序列化的结果：
http://dl.iteye.com/upload/attachment/0072/9653/2c4eed9c-a53f-36a8-a7a3-7357c857d399.jpg
土黄色划线部分我想大家只要看过前面的文章都能分析出来，蓝色部分表示引用（ref)
可以看到第二次序列化时，由于之前已经序列化该对象所以这次只是序列化该对象的一个标识，对照前面代码可以知道是0；
序列化我们说到这里，但是现在又有一个问题，在反序列化的时候是如何处理这些对象标识的呢？ 那我们就来看下HessianInput.readOject(cl)：
/** * Reads an object from the input stream with an expected type. */public Object readObject(Class cl) throws IOException{ if (cl == null || cl == Object.class) return readObject(); int tag = read(); switch (tag) { // 如果是一个引用标识： case 'R': { // 读取标记值（比如刚才例子那段代码就是0） int ref = parseInt(); // 返回对象 return _refs.get(ref); }}
也许大家会对_refs.get(ref)有点疑问，_refs其实是一个ArrayList，每当反序列化读取一个对象时，就会把这个对象放入_refs中，那么当下次反序列化同一个对象时就可以直接从ArrayList中获取
这个特性我想也是Hessian序列化快的原因之一。
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