xiao1227372602 发表于 2013-2-3 10:41:58

JAVA图像缩放处理

import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.File;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import javax.imageio.ImageIO;public class ImageScale {    private int width;    private int height;    private int scaleWidth;    double support = (double) 3.0;    double[] contrib;    double[] normContrib;    double[] tmpContrib;    int startContrib, stopContrib;    int nDots;    int nHalfDots;    public BufferedImage imageZoomOut(BufferedImage srcBufferImage, int w, int h, boolean lockScale) {      width = srcBufferImage.getWidth();      height = srcBufferImage.getHeight();      scaleWidth = w;      if (lockScale) {            h = w * height / width;      }      if (DetermineResultSize(w, h) == 1) {            return srcBufferImage;      }      CalContrib();      BufferedImage pbOut = HorizontalFiltering(srcBufferImage, w);      BufferedImage pbFinalOut = VerticalFiltering(pbOut, h);      return pbFinalOut;    }    /** *//**   * 决定图像尺寸   */    private int DetermineResultSize(int w, int h) {      double scaleH, scaleV;      scaleH = (double) w / (double) width;      scaleV = (double) h / (double) height;      // 需要判断一下scaleH,scaleV,不做放大操作      if (scaleH >= 1.0 && scaleV >= 1.0) {            return 1;      }      return 0;    } // end of DetermineResultSize()    private double Lanczos(int i, int inWidth, int outWidth, double Support) {      double x;      x = (double) i * (double) outWidth / (double) inWidth;      return Math.sin(x * Math.PI) / (x * Math.PI) * Math.sin(x * Math.PI / Support) / (x * Math.PI / Support);    } // end of Lanczos()    //    // Assumption: same horizontal and vertical scaling factor    //    private void CalContrib() {      nHalfDots = (int) ((double) width * support / (double) scaleWidth);      nDots = nHalfDots * 2 + 1;      try {            contrib = new double;            normContrib = new double;            tmpContrib = new double;      } catch (Exception e) {            System.out.println("init contrib,normContrib,tmpContrib" + e);      }      int center = nHalfDots;      contrib = 1.0;      double weight = 0.0;      int i = 0;      for (i = 1; i <= center; i++) {            contrib = Lanczos(i, width, scaleWidth, support);            weight += contrib;      }      for (i = center - 1; i >= 0; i--) {            contrib = contrib;      }      weight = weight * 2 + 1.0;      for (i = 0; i <= center; i++) {            normContrib = contrib / weight;      }      for (i = center + 1; i < nDots; i++) {            normContrib = normContrib;      }    } // end of CalContrib()    // 处理边缘    private void CalTempContrib(int start, int stop) {      double weight = 0;      int i = 0;      for (i = start; i <= stop; i++) {            weight += contrib;      }      for (i = start; i <= stop; i++) {            tmpContrib = contrib / weight;      }    } // end of CalTempContrib()    private int GetRedValue(int rgbValue) {      int temp = rgbValue & 0x00ff0000;      return temp >> 16;    }    private int GetGreenValue(int rgbValue) {      int temp = rgbValue & 0x0000ff00;      return temp >> 8;    }    private int GetBlueValue(int rgbValue) {      return rgbValue & 0x000000ff;    }    private int ComRGB(int redValue, int greenValue, int blueValue) {      return (redValue << 16) + (greenValue << 8) + blueValue;    }    // 行水平滤波    private int HorizontalFilter(BufferedImage bufImg, int startX, int stopX, int start, int stop, int y,            double[] pContrib) {      double valueRed = 0.0;      double valueGreen = 0.0;      double valueBlue = 0.0;      int valueRGB = 0;      int i, j;      for (i = startX, j = start; i <= stopX; i++, j++) {            valueRGB = bufImg.getRGB(i, y);            valueRed += GetRedValue(valueRGB) * pContrib;            valueGreen += GetGreenValue(valueRGB) * pContrib;            valueBlue += GetBlueValue(valueRGB) * pContrib;      }      valueRGB = ComRGB(Clip((int) valueRed), Clip((int) valueGreen), Clip((int) valueBlue));      return valueRGB;    } // end of HorizontalFilter()    // 图片水平滤波    private BufferedImage HorizontalFiltering(BufferedImage bufImage, int iOutW) {      int dwInW = bufImage.getWidth();      int dwInH = bufImage.getHeight();      int value = 0;      BufferedImage pbOut = new BufferedImage(iOutW, dwInH, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);      for (int x = 0; x < iOutW; x++) {            int startX;            int start;            int X = (int) (((double) x) * ((double) dwInW) / ((double) iOutW) + 0.5);            int y = 0;            startX = X - nHalfDots;            if (startX < 0) {                startX = 0;                start = nHalfDots - X;            } else {                start = 0;            }            int stop;            int stopX = X + nHalfDots;            if (stopX > (dwInW - 1)) {                stopX = dwInW - 1;                stop = nHalfDots + (dwInW - 1 - X);            } else {                stop = nHalfDots * 2;            }            if (start > 0 || stop < nDots - 1) {                CalTempContrib(start, stop);                for (y = 0; y < dwInH; y++) {                  value = HorizontalFilter(bufImage, startX, stopX, start, stop, y, tmpContrib);                  pbOut.setRGB(x, y, value);                }            } else {                for (y = 0; y < dwInH; y++) {                  value = HorizontalFilter(bufImage, startX, stopX, start, stop, y, normContrib);                  pbOut.setRGB(x, y, value);                }            }      }      return pbOut;    } // end of HorizontalFiltering()    private int VerticalFilter(BufferedImage pbInImage, int startY, int stopY, int start, int stop, int x,            double[] pContrib) {      double valueRed = 0.0;      double valueGreen = 0.0;      double valueBlue = 0.0;      int valueRGB = 0;      int i, j;      for (i = startY, j = start; i <= stopY; i++, j++) {            valueRGB = pbInImage.getRGB(x, i);            valueRed += GetRedValue(valueRGB) * pContrib;            valueGreen += GetGreenValue(valueRGB) * pContrib;            valueBlue += GetBlueValue(valueRGB) * pContrib;      }      valueRGB = ComRGB(Clip((int) valueRed), Clip((int) valueGreen), Clip((int) valueBlue));      // System.out.println(valueRGB);      return valueRGB;    } // end of VerticalFilter()    private BufferedImage VerticalFiltering(BufferedImage pbImage, int iOutH) {      int iW = pbImage.getWidth();      int iH = pbImage.getHeight();      int value = 0;      BufferedImage pbOut = new BufferedImage(iW, iOutH, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);      for (int y = 0; y < iOutH; y++) {            int startY;            int start;            int Y = (int) (((double) y) * ((double) iH) / ((double) iOutH) + 0.5);            startY = Y - nHalfDots;            if (startY < 0) {                startY = 0;                start = nHalfDots - Y;            } else {                start = 0;            }            int stop;            int stopY = Y + nHalfDots;            if (stopY > (int) (iH - 1)) {                stopY = iH - 1;                stop = nHalfDots + (iH - 1 - Y);            } else {                stop = nHalfDots * 2;            }            if (start > 0 || stop < nDots - 1) {                CalTempContrib(start, stop);                for (int x = 0; x < iW; x++) {                  value = VerticalFilter(pbImage, startY, stopY, start, stop, x, tmpContrib);                  pbOut.setRGB(x, y, value);                }            } else {                for (int x = 0; x < iW; x++) {                  value = VerticalFilter(pbImage, startY, stopY, start, stop, x, normContrib);                  pbOut.setRGB(x, y, value);                }            }      }      return pbOut;    } // end of VerticalFiltering()    int Clip(int x) {      if (x < 0)            return 0;      if (x > 255)            return 255;      return x;    }    public static void main(String[] args) throws IOException {      ImageScale is = new ImageScale();      String path = "D:\\My Documents\\My Pictures\\pictrue\\";      BufferedImage image1 = ImageIO.read(new File(path + "test.jpg"));      int w = 200, h = 400;      BufferedImage image2 = is.imageZoomOut(image1, w, h, true);      FileOutputStream out = new FileOutputStream(path + "test_2.jpg");      ImageIO.write(image2, "jpeg", out);    }}
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