海量数据存储的数据库设计
能想到的就只有这些了缓存，分布式，hadoop，Atomkios,存储过程，用c开发，ucdk，硬件，
toad在 Editor 菜单里面有个Explain Plan Current SQL 可以分析sql，小救护车
数据平移或备份的时候java比较慢，F5
EMC
电信级数据存储平台
timestan内存数据库（存储速度快，但是海量有关系吗？）
至少是oracle的10呗，因为是在内存中处理不是磁盘
oracle分区，索引，暗示hint，分段查；
防止并发的锁--不用update，批量删批量增，
create table LOGIN_USERLIST(--ID NUMBER(19) not null, DNSNAME VARCHAR2(255 CHAR),IPADDRESSVARCHAR2(255 CHAR),LOCATION VARCHAR2(255 CHAR),LOGINTIMEdate,LOGINTYPEVARCHAR2(255 CHAR),LOGOUTTIME date,MACADDRESS VARCHAR2(255 CHAR),PERSIONIDVARCHAR2(255 CHAR),SESSIONIDVARCHAR2(255 CHAR)) TABLESPACE TS_TAB_CLOUDPARTITION BY RANGE (LOGINTIME) ( PARTITION PART_201101 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2011-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')), PARTITION PART_201102 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2011-02-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')), PARTITION PART_201102 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));
CREATE INDEX login_userlist_i ON login_userlist(PERSIONID, IPADDRESS, LOGINTIME) TABLESPACE ts_ind_cloud LOCAL (PARTITION PART_201101,partition PART_201102,partition PART_201103);
select /*+ index (BF_PAY_FEE_MAIN_TBF_PAY_FEE_MAIN_IFLOW) */ ACCOUNT_IDFROM bf_pay_fee_main_t
select /*+ index (表名 索引名) */ 字段名FROM 表名
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