sql性能优化
sql性能优化对于操作大数据量数据库来说最令人头疼的往往就是性能问题，所以学好sql性能优化极为重要，下面是我总结的几条性能优化方面的经验，仅供大家参考，同时也引以自鉴。
sql通用注意事项：
1. 要少用模糊查询，尽量使用精确查询。如对like后面的值进行匹配查询，是很影响效率的。而平常能用=号的不要用in,能用in的不要用not in。
2. 对于查询某一时间段内的数据时，最好使用between,而不要用>=与<。
3. 建立有效的索引，索引列最好不要有null值，查询时，最好不要对索引列进行计算，加函数，转换数据类型等操作，也不要使用is null ,is not null，in ,not in,or,like,not,<>,!=,因为这些操作都会使索引失效。
4. or可以使用union或者是in来替代。
5. 对于索引列如需使用in,not in，可以用exists,not exists来代替相关操作。
6. 条件查询时，要弄清字段的数据类型，避免让解析器进行类型转换
7. 要尽量避免使用having子句，可以把having子句条件，转换成where子句的条件。
8. 对于多表查询，最好在对它们进行联接查询前，把每张表的数据量最小化后，再进行查询
9. 在设置where子句缩小结果范围时，不要同时使用group by，而在结果缩小完成以后，再以其为基句进行分组，一般能提高不少效率。
10. 递归查询一般都效率都会比较低，所以要尽量避免使用递归查询。
11. 左连接，右连接一般在表比较单一，数据量比较少的时候进行操作，而（+）往往比join来的效率高。
使用oracle数据库注意事项：
1. Select子句中，不要使用*，因为oracle解析器遇到*，首先要将*解析成该表的列名，而列名需要去数据字典里查询
2. 对于多表查询，最好给每个表都起一个别名，然后在列句前最好能带上表名前缀。
3. 选择最有效的表名顺序，因为oracle的解析器执行顺序一般是从右到左的，所以表名中，排列最后的表反而是第一个被处理的，因此最好选择记录数比较最少的表作为基表进行查询。如果是3张以上的表，就要选择交叉表作为基础表。
4. Where子句中的查询条件，oracle的解析器执行顺序是由后到前的顺序执行的，因此表之前的连接必须写在最后，而能够过滤掉大数据量的条件，也尽量要往后排列。
5. 要少用distinct,union，order by，这些都会引起多次排序，从而影响效率
6. 能用union all时，就用union all,尽量避免用union，因为union会对两个查询结果进行比对排序后，再展示数据，union all则是直接拼接。
7. 可以多用decode，减少对结果的遍历次数。
8. 当处理复杂sql时，可以对多处需要使用到的查询结果建立临时表，以减少反复查询。如果临时表是只在sql内部一次性使用的，可以用with as来创建临时表，如果是在多条sql间均需使用的，可以用select …into语句表创建临时表。注意：创建临时表也是要时间的，所以请慎重选择。
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