仅此而已 发表于 2013-1-29 15:21:53

Oracle语法之OVER(PARTITION BY)及开窗函数【转载】

Oracle语法之OVER(PARTITION BY)及开窗函数oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。下面通过几个例子来说明其应用。                                    1:统计某商店的营业额。            date       sale   1         20   2         15   3         14   4         18   5         30    规则:按天统计:每天都统计前面几天的总额    得到的结果:    DATE   SALE       SUM    ----- -------- ------    1      20      20         --1天            2      15      35         --1天+2天            3      14      49         --1天+2天+3天            4      18      67            .             5      30      97            .    2:统计各班成绩第一名的同学信息    NAME   CLASS S                            ----- ----- ----------------------    fda    1      80                        ffd    1      78                        dss    1      95                        cfe    2      74                        gds    2      92                        gf   3      99                        ddd    3      99                        adf    3      45                        asdf   3      55                        3dd    3      78                   通过:      --    select * from                                                                        (                                                                               select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2    )                                                                               where mm=1    --    得到结果:    NAME   CLASS S                     MM                                                                                           ----- ----- ---------------------- ----------------------    dss    1      95                      1                         gds    2      92                      1                         gf   3      99                      1                         ddd    3      99                      1               注意:    1.在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,row_number()只返回一个结果             2.rank()和dense_rank()的区别是:      --rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名      --dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名      3.分类统计 (并显示信息)    A   B   C                         -- -- ----------------------    m   a   2                         n   a   3                         m   a   2                         n   b   2                         n   b   1                         x   b   3                         x   b   2                         x   b   4                         h   b   3   select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2                  得到结果:   A   B   C      SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)      -- -- ------- ------------------------   h   b   3      3                        m   a   2      4                        m   a   2      4                        n   a   3      6                        n   b   2      6                        n   b   1      6                        x   b   3      9                        x   b   2      9                        x   b   4      9                        如果用sum,group by 则只能得到   A   SUM(C)                              -- ----------------------   h   3                        m   4                        n   6                        x   9                        无法得到B列值      =====select * from test数据:A B C1 1 11 2 21 3 32 2 53 4 6---将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sumfrom testA B C C_SUM1 1 1 11 2 2 72 2 5 71 3 3 33 4 6 6 ---如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 nulleg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sumfrom testA B C C_SUM1 1 1 171 2 2 171 3 3 172 2 5 173 4 6 17 求个人工资占部门工资的百分比SQL> select * from salary;NAME DEPT SAL---------- ---- -----a 10 2000b 10 3000c 10 5000d 20 4000SQL> select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary;NAME DEPT SAL PERCENT---------- ---- ----- ----------a 10 2000 20b 10 3000 30c 10 5000 50d 20 4000 100二:开窗函数                开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:1:       over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数   over(partition by deptno)按照部门分区2:over(order by salary range between 5 preceding and 5 following)   每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5,之后行幅度值不超过5   例如:对于以下列   aa   1   2   2   2   3   4   5   6   7   9   sum(aa)over(order by aa range between 2 preceding and 2 following)   得出的结果是            AA                     SUM            ---------------------- -------------------------------------------------------            1                     10                                                               2                     14                                                               2                     14                                                               2                     14                                                               3                     18                                                               4                     18                                                               5                     22                                                               6                     18                                                                           7                     22                                                                           9                     9                                                                               就是说,对于aa=5的一行 ,sum为   5-1<=aa<=5+2 的和   对于aa=2来说 ,sum=1+2+2+2+3+4=14   ;   又如 对于aa=9 ,9-1<=aa<=9+2 只有9一个数,所以sum=9    ;             3:其它:   over(order by salary rows between 2 preceding and 4 following)          每行对应的数据窗口是之前2行,之后4行4:下面三条语句等效:               over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)          每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行,等效:   over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)         等效   over(partition by null)
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