Lucene 2.4 + Highlighter 2.4 的分页+高亮显示代码例子
Lucene 2.4 + Highlighter 2.4 的分页+高亮显示import net.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;
import org.apache.lucene.search.BooleanClause;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocCollector;
import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter;
import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer;
import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleFragmenter;
import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleHTMLFormatter;
/**
* Lucene 2.4 + Highlighter 2.4 的分页+高亮显示代码例子.<br>
* 高亮的css自己写吧。
*
* @author 老紫竹研究室(laozizhu.com)
*/
public class TestLuceneHighlighter {
private static final String FIELD_TITLE = "title";
private static final String FIELD_BODY = "body";
public synchronized Analyzer getAnalyzer() {
return new PaodingAnalyzer();
}
public void test(String queryString, int begin, int number) {
IndexSearcher isearcher = null;
try {
isearcher = new IndexSearcher("d:/index");
/* 下面这个表示要同时搜索这两个域，而且只要一个域里面有满足我们搜索的内容就行 */
BooleanClause.Occur[] clauses = { BooleanClause.Occur.SHOULD, BooleanClause.Occur.SHOULD };
TopDocCollector collector = new TopDocCollector(10);
Query query = MultiFieldQueryParser.parse(queryString, new String[] { FIELD_TITLE, FIELD_BODY }, clauses, getAnalyzer());
isearcher.search(query, collector);
ScoreDoc[] hits = collector.topDocs().scoreDocs;
// 用这个进行高亮显示，默认是<b>..</b>
// 用这个指定<read>..</read>
SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<read>", "</read>");
// 构造高亮
// 指定高亮的格式
// 指定查询评分
Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHTMLFormatter, new QueryScorer(query));
// 这个一般等于你要返回的，高亮的数据长度
// 如果太小，则只有数据的开始部分被解析并高亮，且返回的数据也少
// 太大，有时太浪费了。
highlighter.setTextFragmenter(new SimpleFragmenter(Integer.MAX_VALUE));
for (int i = begin; i < hits.length && i < begin + number; i++) {
Document doc = isearcher.doc(hits.doc);
// 有三个参数
// 分析器
// 要解析的字段名
// 要解析的数据
System.out.println(highlighter.getBestFragment(getAnalyzer(), FIELD_TITLE, doc.get(FIELD_TITLE)));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (isearcher != null) {
try {
isearcher.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
页:
[1]