船长op 发表于 2012-12-10 15:33:55

javascript--苹果系统底部菜单--详细分析

<div id="cnblogs_post_body"> (不好意,先前发布的是有误的分析。现在的这个没问提了!!!)
昨天看到了“妙味课堂”的一个苹果菜单的DEMO。根据里面提到的“勾股定理”。我自己分析了一下代码。如下:

先来一效果图吧!

静止时:

http://pic002.cnblogs.com/images/2012/405283/2012052016535886.jpg

鼠标滑动时:

http://pic002.cnblogs.com/images/2012/405283/2012052016540527.jpg


一、要实现在的功能或效果:
  在鼠标滑动的靠近其中某一张图片时,这个图片会随着鼠标向它的靠近而慢慢放大。
  a.是“放大”不是“变大”。【放大】是等比例的,而【变大】:不一定是等比例。后面的公式中会体现。
  b.这里的【靠近】:是指靠近图片的【中心点】。离图片【中心点】越近,图片越大,远离中心点,就变小,当然这里的【变小】是指相对于放大之后的变小,不会变小到比原始值还要小。
  鼠标靠近红点即图片的【中心点】,图片变大,远离,变小
  靠近 红 点         
   http://pic002.cnblogs.com/images/2012/405283/2012052016574084.jpg    
  远    离红 点
   http://pic002.cnblogs.com/images/2012/405283/2012052016595229.jpg

二、功能分析:
1.  【放大】效果:
    原来的图片宽度乘以一个比例数,假设这个图片原大小是宽64PX 高64PX;那么我把这个宽64乘以一个比例数(这里先设为X),那么 64*X就是它放大值;
    用这个放大值加上原先的宽度,就是【放大】效果的后值。
    即:放大后图片的宽度值 = 64*X + 64;
    (这里不考虑高度,因为在IMG标签中,不定义高度,只定义宽度的话,那么宽度值变化了,高度值也会一起变化。所以只需要改变宽度值,就行了。)

2.  如何判断鼠标距离图片【中心点】的远近?

    鼠标在web页面中间是一个点,而图片【中心点】也是一个点,通过这两点之间连线的长度值的大小,就可以判断鼠标距离图片【中心点】的远近了;
    即:这个长度值越大:说明鼠标距离图片【中心点】越远;、
      这个长度值越小:说明鼠标距离图片【中心点】越近;
    
      距离值大(白色:图片,红色:中心点,黄色:鼠标,蓝色:鼠标与中心点的距离,黑色:DIV)
    
    http://pic002.cnblogs.com/images/2012/405283/2012052017234349.jpg

      距离值小(白色:图片,红色:中心点,黄色:鼠标,蓝色:鼠标与中心点的距离,黑色:DIV)
    
    http://pic002.cnblogs.com/images/2012/405283/2012052017263149.jpg


3.  如何获得鼠标距离图片【中心点】的值?(即上图中蓝色线条的长度(这是重点))
    3.1 其实质就是要获得任意两点之间的距离值。
    3.2 获得方法:先构建一个直角三角形。再通过【勾肌定理】计算出两点之间的距离值;(因为我们可以通过JS的方法获得水平横向和纵向的值。正好要求斜线的值。于是可以求助【勾肌定理】了)
    3.3【勾肌定理】:直角三角形的两直角边的平方和等于斜边的平方这一特性(X2+Y2=Z2);
      x:一个直角边长度;
      y:另一个直角边长度;
      z:斜边长度(即两点之间的距离值);
      所以要获得Z的长度值,必需知道X和Y是多少;
    3.4 构建一个直角三角形
            http://pic002.cnblogs.com/images/2012/405283/2012052018074454.jpg
    3.5求出鼠标距离图片【中心点】的值,即上图中的蓝色线的长度,即 Z 的值
       3.5.1 先获得X的值:(obj:白的图片, oDiv:橙色的DIV, oEvent:鼠标, 黑色:web页面)
        (灰色+蓝紫色+绿色)的长度值 = obj.offsetLeft + oDiv.offsetLeft + obj.offsetWidth/2;
        (红色的长度值)= oEvent.clientX;
        X的长度值 = ( oimg.offsetLeft+oDiv.offsetLeft+obj.offsetWidth/2 )- (oEvent.clientX);
        
                        http://pic002.cnblogs.com/images/2012/405283/2012052018044849.jpg

      3.5.2 再获得Y的值:(obj:白的图片, oDiv:橙色的DIV, oEvent:鼠标, 黑色:web页面)
        (灰色+蓝紫色+绿色)的长度值 = obj.offsetTop + oDiv.offsetTop + obj.offsetHeight/2;
        (红色的长度值)= oEvent.clientY;
        Y的长度值 = ( oimg.offsetTop+oDiv.offsetTop+obj.offsetHeight/2 )- (oEvent.clientY);

        http://pic002.cnblogs.com/images/2012/405283/2012052018182298.jpg
    3.5.3  【勾肌定理】:直角三角形的两直角边的平方和等于斜边的平方这一特性(X2+Y2=Z2);\
          (Math.pow(……,2)可以球出平方; Math.sqrt(……)可以求出平方根;)
          x2 = Math.pow(obj.offsetLeft+oDiv.offsetLeft-oEvent.clientX+obj.offsetWidth/2, 2) ;
          Y2=Math.pow(obj.offsetTop+oDiv.offsetTop-oEvent.clientY+obj.offsetHeight/2, 2);
          z2 =  Math.pow(obj.offsetLeft+oDiv.offsetLeft-oEvent.clientX+obj.offsetWidth/2, 2) +
             Math.pow(obj.offsetTop+oDiv.offsetTop-oEvent.clientY+obj.offsetHeight/2, 2)

          z =Math.sqrt(
              Math.pow(obj.offsetLeft+oDiv.offsetLeft-oEvent.clientX+obj.offsetWidth/2, 2) +
                 Math.pow(obj.offsetTop+oDiv.offsetTop-oEvent.clientY+obj.offsetHeight/2, 2)
             )
          终于获得到 Z 的值了(即鼠标距离图片【中心点】的值,上图中蓝色线条的长度)!!!

4 . 图片放大的范围
  4.1上面的Z的范围应该是
      最小0(鼠标和【中心点】重合,黄色和红色重合,之间没有连线。所以是0);
      最大不确定;这里我们规定一个200;
      所以z的范围 0 - 200;
      Math.min():返回两个数中较小的;
       z = Math.min(Z,200);
5.   图片放大缩小公式:
      当z越接近0,        即鼠标越靠近图片【中心点】,图片应该放大;
      当z越接近200,  即鼠标越远离图片【中心点】,图片应该缩小;
      结合第一点的公式:图片的宽度值 = X *64+ 64; 

      得出公式:X = (iMax-Z)/iMax
      aImg.width=((iMax-Z)/iMax)*64+64;

6.  完整代码
<div class="cnblogs_code">document.onmousemove=function (ev){    var oEvent=ev||event;    var oDiv=document.getElementById('div1');    var aImg=oDiv.getElementsByTagName('img');    var d=0;    var iMax=200;    var i=0;    function getDistance(obj)    {      return Math.sqrt      (            Math.pow(obj.offsetLeft+oDiv.offsetLeft-oEvent.clientX+obj.offsetWidth/2, 2)+            Math.pow(obj.offsetTop+oDiv.offsetTop-oEvent.clientY+obj.offsetHeight/2, 2)      );            }      for(i=0;i<aImg.length;i++)    {      d=getDistance(aImg);       d=Math.min(d,iMax);                aImg.width=((iMax-d)/iMax)*64+64;   }};
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