kuiyuexiang 发表于 2013-1-27 04:52:43

oracle的分析函数over 及开窗函数

一:分析函数over
Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是
对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。
下面通过几个例子来说明其应用。                                       
1:统计某商店的营业额。      
   date       sale
   1         20
   2         15
   3         14
   4         18
   5         30
    规则:按天统计:每天都统计前面几天的总额
    得到的结果:
    DATE   SALE       SUM
    ----- -------- ------
    1      20      20         --1天         
    2      15      35         --1天+2天         
    3      14      49         --1天+2天+3天         
    4      18      67            .         
    5      30      97            .
   
2:统计各班成绩第一名的同学信息
    NAME   CLASS S                        
    ----- ----- ----------------------
    fda    1      80                     
    ffd    1      78                     
    dss    1      95                     
    cfe    2      74                     
    gds    2      92                     
    gf   3      99                     
    ddd    3      99                     
    adf    3      45                     
    asdf   3      55                     
    3dd    3      78            
   
    通过:   
    --
    select * from                                                                     
    (                                                                           
    select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
    )                                                                           
    where mm=1
    --
    得到结果:
    NAME   CLASS S                     MM                                                                                       
    ----- ----- ---------------------- ----------------------
    dss    1      95                      1                     
    gds    2      92                      1                     
    gf   3      99                      1                     
    ddd    3      99                      1         
   
    注意:
    1.在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,row_number()只返回一个结果         
    2.rank()和dense_rank()的区别是:
      --rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名
      --dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名
   
   
3.分类统计 (并显示信息)
    A   B   C                     
    -- -- ----------------------
    m   a   2                     
    n   a   3                     
    m   a   2                     
    n   b   2                     
    n   b   1                     
    x   b   3                     
    x   b   2                     
    x   b   4                     
    h   b   3
   select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2               
   得到结果:
   A   B   C      SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)      
   -- -- ------- ------------------------
   h   b   3      3                        
   m   a   2      4                        
   m   a   2      4                        
   n   a   3      6                        
   n   b   2      6                        
   n   b   1      6                        
   x   b   3      9                        
   x   b   2      9                        
   x   b   4      9                        

   如果用sum,group by 则只能得到
   A   SUM(C)                           
   -- ----------------------
   h   3                     
   m   4                     
   n   6                     
   x   9                     
   无法得到B列值      

=====
select * from test

数据:
A B C
1 1 1
1 2 2
1 3 3
2 2 5
3 4 6


---将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总
select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum
from test

A B C C_SUM
1 1 1 1
1 2 2 7
2 2 5 7
1 3 3 3
3 4 6 6



---如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 null

eg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面

select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum
from test

A B C C_SUM
1 1 1 17
1 2 2 17
1 3 3 17
2 2 5 17
3 4 6 17



求个人工资占部门工资的百分比

SQL> select * from salary;

NAME DEPT SAL
---------- ---- -----
a 10 2000
b 10 3000
c 10 5000
d 20 4000

SQL> select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary;

NAME DEPT SAL PERCENT
---------- ---- ----- ----------
a 10 2000 20
b 10 3000 30
c 10 5000 50
d 20 4000 100

二:开窗函数         
      开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:
1:   
   over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数
   over(partition by deptno)按照部门分区
2:
over(order by salary range between 5 preceding and 5 following)
   每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5,之后行幅度值不超过5
   例如:对于以下列
   aa
   1
   2
   2
   2
   3
   4
   5
   6
   7
   9
   
   sum(aa)over(order by aa range between 2 preceding and 2 following)
   得出的结果是
            AA                     SUM
            ---------------------- -------------------------------------------------------
            1                     10                                                      
            2                     14                                                      
            2                     14                                                      
            2                     14                                                      
            3                     18                                                      
            4                     18                                                      
            5                     22                                                      
            6                     18                                                               
            7                     22                                                               
            9                     9                                                               
            
   就是说,对于aa=5的一行 ,sum为   5-1<=aa<=5+2 的和
   对于aa=2来说 ,sum=1+2+2+2+3+4=14   ;
   又如 对于aa=9 ,9-1<=aa<=9+2 只有9一个数,所以sum=9    ;
            
3:其它:
   over(order by salary rows between 2 preceding and 4 following)
          每行对应的数据窗口是之前2行,之后4行
4:下面三条语句等效:         
   over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)
          每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行,等效:
   over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)
         等效
   over(partition by null)
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